Jouw website heeft straks drie verdiepingen. Je bouwt er nog maar op één.
AI-agents kopen straks producten voor je klanten. Zonder dat die klanten ook maar één keer op je website kijken. En jij denkt nog steeds na over je homepage-hero.
Alibaba gooit $450 miljoen neer. Voor gratis boba.
Stel je voor: je bent bezorger in China. Oranje helm op, scooter klaar. En plots sta je met honderden collega’s voor de deur van een boba-winkel te wachten, omdat een app heeft besloten dat jij die bestellingen gaat afleveren.
Dat is geen hypothetisch scenario. Dat is wat er begin 2025 letterlijk gebeurde in steden door heel China, toen Alibaba 3 miljard yuan - ruim $450 miljoen - neerlengde om voor élke Chinees een gratis boba-drankje te bezorgen via hun platform Taobao Flash Buy.
Geen billboard. Geen TVC. Geen influencer. Gewoon: cash weggeven om gebruikers te activeren en marktaandeel af te snoepen van concurrent Meituan.
Maar er zit iets veel interessanters in dit verhaal dan een reclamestunt met bubbeltjesthee.
Want hoe bestelde je die boba? Niet door zelf naar de app te gaan, te zoeken, te kiezen en te betalen. Je vroeg het gewoon aan Qwen - de AI-assistent van Alibaba. En Qwen deed de rest.
Qwen zocht. Qwen koos. Qwen bestelde. Jij wachtte aan de deur.
In het Westen noemen we dat nog sciencefiction. In China noemen ze het dinsdag.
Het verschil tussen een consultant en een medewerker
Hier is een nuance die de meeste westerse marketeers missen als het over AI gaat.
ChatGPT, Claude, Gemini - ze zijn briljante consultants. Je stelt een vraag, je krijgt een antwoord. Misschien een samenvatting, een tekst, een analyse. Maar dan moet jíj aan de slag. Jij klikt. Jij koopt. Jij boekt.
Qwen is anders opgebouwd. Qwen is niet alleen een consultant. Qwen is een medewerker die namens jou handelt. Die niet alleen zegt ‘je zou die boba kunnen bestellen’ maar ook daadwerkelijk de bestelling plaatst, de betaling verwerkt en de bezorger oproept.
Dat is geen klein verschil. Dat is het verschil tussen een aanbeveling en een actie.
De vraag is niet langer: ‘Hoe overtuig ik een bezoeker om iets te kopen?’ De vraag wordt: ‘Hoe maak ik het voor een AI-agent zo makkelijk mogelijk om namens een klant iets te kopen?’
En nu komt het: dit is niet langer alleen een Chinees verhaal.
Google kondigt WebMCP aan. En niemand heeft het door.
In februari 2026 publiceerde Google een blogpost op developer.chrome.com. Geen groot evenement, geen persconferentie. Gewoon: een aankondiging.
WebMCP - Web Model Context Protocol - is beschikbaar voor early preview.
Wat is het? Een standaard waarmee websites gestructureerde ‘tools’ kunnen publiceren die AI-agents kunnen gebruiken om acties uit te voeren. Geen DOM-scraping, geen geraden klikken, geen trial-and-error door een pagina. Gewoon: jouw website vertelt een AI-agent wat die er kan doen, en de agent doet het.
Google geeft zelf voorbeelden:
Een klantenserviceticket aanmaken met alle technische details automatisch ingevuld.
Producten vinden, configureren en afrekenen via een webshop.
Vluchten zoeken, filteren en boeken.
Klinkt bekend? Het is exact hetzelfde als wat Qwen doet in China - maar dan ingebouwd in de westerse browser-standaard.
De infrastructuur voor AI-agents die namens jouw klanten aankopen doen op jouw website: die wordt nu gebouwd.
De drie verdiepingen van de website van morgen
Als je nu een website hebt - of er één laat bouwen - bouw je waarschijnlijk aan één ding: de visuele laag. Design, UX, copywriting, conversie-optimalisatie. Allemaal voor de mens die op jouw site terechtkomt.
Dat blijft relevant. Maar het wordt steeds minder het hoofdtoneel.
Want de website van morgen heeft drie verdiepingen.
Verdieping 1 - De visuele laag
Voor de verdwaalde mens die op jouw website terechtkomt.
Wat iedereen nu bouwt. Wat agencies standaard leveren. Mooi design, duidelijke navigatie, overtuigende teksten, A/B-getest tot het perfecte CTA-knopje. Blijft bestaan - maar wordt steeds meer de nooduitgang voor wie niet geholpen wordt door zijn AI-agent.
Verdieping 2 - De inhoudslaag
Voor AI die jouw aanbod begrijpt en erover praat.
LLM’s kunnen alleen over jou praten als ze je begrijpen. Dat betekent: gestructureerde data, gedetailleerde productbeschrijvingen, specificaties, prijzen, vergelijkingen - aangeboden op een manier die een taalmodel kan verwerken.
Vergelijk het met SEO in 2005. Optioneel leek het. Verplicht bleek het. Wie er vroeg in investeerde, trok jarenlang gratis verkeer. Wie wachtte, betaalde later het dubbele aan Google Ads.
Wie nu niet investeert in de inhoudslaag, bestaat straks niet in AI-zoekresultaten. Klaar.
Verdieping 3 - De actielaag
Voor AI die namens de klant handelt.
Dit is WebMCP in de praktijk. Jouw website publiceert gestructureerde tools: ‘afspraak boeken’, ‘product bestellen’, ‘offerte aanvragen’. Een AI-agent vraagt jouw site: wat kan ik hier doen? Jouw site antwoordt met duidelijke, uitvoerbare opties.
Geen mens nodig. Geen klikstroom om te optimaliseren. Gewoon: klant zegt aan zijn agent wat hij wil, agent voert het uit, jij ontvangt de bestelling.
De agency die jouw website bouwt, denkt hier vandaag niet aan. Jij waarschijnlijk ook niet. Maar in China testen ze het al - met boba als inzet. En Google bouwt nu de westerse infrastructuur.
Wat dit betekent voor jou als marketeer
Een aantal vragen die je jezelf zou moeten stellen - en die de meeste marketeers nog nooit hebben gesteld:
Is onze productdata gestructureerd genoeg zodat een LLM er iets mee kan?
Kunnen AI-agents de acties uitvoeren die onze klanten van ons vragen?
Weet onze webagency wat WebMCP is? En zo niet - wanneer gaan ze het weten?
Optimaliseren we onze content voor zoekmachines, of ook voor AI-agents die namens onze klanten zoeken?
De verschuiving is fundamenteel. De vraag ‘hoe ziet mijn website eruit?’ verandert in ‘wat kan een AI-agent op mijn website doen?’
En het antwoord op die tweede vraag bepaalt straks of je klanten bij jou kopen - of bij de concurrent die wel agent-ready is.
Boba vandaag. Jouw product morgen.
Alibaba gebruikte gratis bubbeltjesthee om de adoptie van hun AI-agent en bezorgplatform te versnellen. Een $450 miljoen marketingbudget met één doel: leren hoe je klanten laat handelen via AI.
De les is niet dat je ook iets gratis moet weggeven.
De les is dat de bedrijven die nu begrijpen hoe AI-agents werken en hoe ze hun website daarop aanpassen, een structureel voordeel opbouwen dat moeilijk in te halen is.
Verdieping 1 hebben ze allemaal al. Verdieping 2 beginnen de slimste spelers te bouwen. Verdieping 3 is bijna leeg.
De vraag is niet óf je dit moet doen. De vraag is wanneer je ermee begint - en of dat vroeg genoeg is.
Bronnen
WebMCP Early Preview — developer.chrome.com/blog/webmcp-epp
Alibaba Taobao Flash Buy campagne, 2025
Qwen (Tongyi Qianwen) — Alibaba’s AI-assistent met agentic capabilities